Científico de Datos

Son ejemplos editoriales, no una descripción universal del puesto. Compáralos con vacantes reales y con el perfil enlazado de O*NET.

• Extrae, limpia y valida grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes para prepararlos para análisis estadístico y modelado de machine learning.
• Construye y entrena modelos predictivos usando Python, R o SQL para identificar patrones, pronosticar resultados y resolver problemas empresariales.
• Presenta hallazgos y recomendaciones a partes interesadas no técnicas a través de visualizaciones, dashboards e informes escritos que traducen la complejidad en claridad.
• Evalúa el rendimiento del modelo usando métricas apropiadas y técnicas de validación cruzada, luego itera sobre algoritmos para mejorar la precisión y reducir tasas de error.
• Colabora con ingenieros y equipos de producto para desplegar modelos en sistemas de producción y monitorea su rendimiento en el mundo real a lo largo del tiempo.