Scientifique des Données

Il s’agit d’exemples éditoriaux, pas d’une fiche de poste universelle. Comparez-les aux offres réelles et au profil O*NET lié.

• Extraire, nettoyer et valider de grands ensembles de données provenant de multiples sources pour les préparer à l'analyse statistique et à la modélisation d'apprentissage automatique.
• Construire et entraîner des modèles prédictifs en utilisant Python, R ou SQL pour identifier des motifs, prévoir des résultats et résoudre des problèmes métier.
• Présenter les conclusions et recommandations aux parties prenantes non techniques par le biais de visualisations, tableaux de bord et rapports écrits qui transforment la complexité en clarté.
• Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques appropriées et de techniques de validation croisée, puis itérer sur les algorithmes pour améliorer la précision et réduire les taux d'erreur.
• Collaborer avec les ingénieurs et les équipes produit pour déployer les modèles dans les systèmes de production et surveiller leur performance en conditions réelles au fil du temps.